Autori: Florian Anghelache, Dan Alexandru Mitrea, Constantin Viorel Marian, Nicolae Goga, Andrei Vasilateanu, Vladut Radulescu, Dan Musat, Diana Scurtu
Publicat: aplicat pentru publicare într-un jurnal științific (in curs de revizuire)
Acest articol prezintă rezultatele și concluziile unui proiect de cercetare și dezvoltare pentru crearea unei soluții comerciale pentru flotele de vehicule care va ajuta companiile să aibă rute optimizate adaptate la modul în care își desfășoară activitatea, condițiile locale și cunoștințele șoferilor. Soluția noastră constă dintr-un serviciu de preluare de date de la dispozitivele GPS, un strat de integrare cu aplicațiile clienților finali, un motor de optimizare a rutei și două aplicații pentru utilizatorii finali: web și mobil.
Soluția prezentată în acest articol diferă de alte abordări deoarece folosește datele istorice ale traseelor pentru a ajusta și optimiza mai bine rutele finale, astfel încât la finalul rutei sa existe o probabilitate mai mare ca rutele sa fi fost executate de șoferi conform criteriilor și planului inițial din punct de vedere al distanței și al timpului.
Folosind o modalitate inovatoare de ajustare a rutelor optimizate luând în considerare traseele istorice, am obținut rezultate bune cu o îmbunătățire de până la 20% în ceea ce privește distanța reală și timpul executat față de algoritmii standard de optimizare. Aceasta înseamnă că proprietarii de afaceri se pot baza mai bine pe rezultatele procesului de optimizare, având acces la un plan de optimizare mai realist pe care șoferii lor sa îl poată urma mai ușor.
Link: N/A